多肿瘤病理AI辅助诊断模型
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针对高发肿瘤病理诊断与靶向治疗相关IHC检测需求，通过人工智能图像识别与大模型技术，构建实现上皮性癌免疫组化数字切片图像精准判读模型（乳腺癌、肺癌、胃癌、结直肠癌、宫颈癌、食道癌、膀胱癌等），精准度＞95%。
一、恶性肿瘤TPS判读模型
覆盖癌种范围：乳腺癌、胃癌、肺癌、结直肠癌、膀胱癌、食道癌等
覆盖IHC标记物：HER2/ER/PR/Ki-67/CK系列等
技术亮点：通过全片分割模型和细胞分类模型，精准识别全片浸润癌区域内阳性细胞。
二、恶性肿瘤CPS判读模型
覆盖癌种范围：NSCLC
覆盖IHC标记物：PD-L1
技术亮点：通过全片多实例分割模型和细胞分类模型，精准识别浸润癌区域和免疫细胞热点区域，同时判读肿瘤阳性率与免疫细胞阳性率。
二、组织病理免疫微环境判读模型
覆盖病种：炎性疾病、恶性肿瘤、良性肿瘤
覆盖IHC标记物：LCR/CD3/CD4/CD20/CD45RO/CD79a/CD68等免疫细胞标记物
技术亮点：通过全片多实例分割模型和细胞分类模型，精准识别浸润癌区域和免疫细胞热点区域，同时判读肿瘤阳性率与免疫细胞阳性率。
